CIFRE CREM Milliman

Projet "Algorithmes de machine learning en assurance :solvabilité, textmining, anonymisation ettransparence."

Ce projet de recherche, qui repose initialement sur une collaboration du CREM avec Milliman est placé sous l'égide de l'ANRT. La recherche bénéficie d'une Convention Industrielle de Formation par la REcherche, qui subventionne toute entreprise (de droit français) qui embauche un doctorant pour le placer au cœur d'une collaboration de recherche avec un laboratoire public.

Doctorant: Antoine LY.
Sujet de thèse: « Algorithmes de machine learning en assurance: solvabilité, textmining, anonymisation et transparence »
Directeurs de thèse: Arthur CHARPENTIER (CREM jusqu'en 2018, UQAM depuis) et Romuald ELIE (LAMA-UMR 8050, U. Paris-Est Marne-la-Vallée) .
Tuteur industriel: .
Durée de la convention: 3 ans (2016 - 2019).
Soutenance de thèse: 19 novembre 2019, à l'U. Paris-Est Marne-la-Vallée.
Mention: Mathématiques et leurs interactions/

Le projet scientifique

Résumé: à venir

Les réalisations

Le partenaire